中国科技信息2023年5期

人工智能在电力工程自动化中的应用研究

周志文

652324198710150916

摘要：电力系统必须合理利用各种先进的科学技术，逐步提高自身运行可靠性和稳定性。智能技术属于现如今新兴的科学技术，其在很多方面存在显著优势，已经被广泛应用在各个行业领域，在很大程度上促进了各个行业领域发展。所以，研究智能技术在电力系统自动化中的应用具有非常重要的意义。

关键词：电力系统；智能化技术；电力自动化

中图分类号：TM76

文献标识码：A

引言

人工智能技术能够和人类拥有同等的智商和思维模式，在智能理念的作用下其操作速度和精准度均有所提高。以人工智能为技术手段改善电力行业的发展状态，加强对电力企业的电力控制，充分提高电力企业中相关设备的工作效率，保证不同状态下电力输送的安全性和可靠性。在人工智能技术的优势下能够对电力的自动化发展产生重要影响，对促进电力工程建设的自动化进程起到正向引导作用，通过控制电力发电和配电以及变电方式，在不同电压状态下进行用户的用电统计，确保及时且准确地收集电力系统电力数据信息，解决电力工程数据实际的发展需求。

1智能化技术概述

当今社会现代化技术发展日新月异，智能化技术是未来科技发展一个相对明确的方向及技术创新趋势，更是电力系统实现平稳发展的核心所在。通常来说，即为事物借助计算机网络、大数据、物联网、云计算及人工智能等多项先进技术的加持下，使自身属性符合各种需求的过程。智能化技术融合于电力系统自动化的整个过程中，即可确保系统提供智能化操作，同时也提升自动化实践的控制效率。另外，电力自动化与智能化技术的有效融合可以使电力系统作业是减少人力资源投入，并使电力系统运营效率得以提升。对照传统电力系统控制方式而言，智能化技术应用于电力系统的优势主要体现在智能化与适应性两个方面。智能化技术发展以多个学科为依托，加之自身功能复杂且模块众多，因此电力自动化引入智能化技术应用前，要确保相关技术人员熟练掌握具体操作方法，同时要开展实际运行的测试，以确保二者实现有效与深度融合。智能化技术与电力系统自动化的融合应用，即可推动电力系统调节功能与控制水平的提升，也可确保系统运转性能得以提升，尽可能减少故障发生的机率。电力自动化与智能化技术的融合要全面提高对电力设备的管控能力，使自动化控制过程更为简捷与灵活，因此未来发展潜力广阔且巨大。

2人工智能在电力工程自动化中的应用方法

2.1专家系统技术

（1）完成紧急状态辨识。就电力系统自动化而言，专家系统控制这一技术应用前景极为广阔。该技术可准确辨识出电力设备的紧急或是警告等不同状态，继而操控电力系统使之自动或智能选用匹配的处置预定，使电力系统得以正常运行。（2）规划电力系统功能。专家控制技术可基于电力系统需求为其提供系统整体规划及调度人员培训等相关功能，使电力调度人员可真正提高自身的职业素质与综合能力。（3）此项控制技术能够对电力系统运行短期超负荷做出预警提示，及时分析系统自动化运行的静态与动态对应的安全状态，隔离出系统本身出现故障的具体位置，尽可能减少故障对系统运行形成的负面影响。专家控制技术优势较为明显，然而因其仍处于发展完善过程中，所以必然也存在一定的不足，即该控制技术过于依赖专家的知识及经验，因此若专家知识储备未能及时更新，则对推进电力系统自动化形成阻碍。同时相关电力系统知识库均会定期更新相关规则及标准，因此要求专家控制技术建构起与知识库的时时联系，以规避两个结构的功能性兼顾间的矛盾对于电力自化控制实现实时性的影响。

2.2模糊控制技术

智能化技术整合于电力系统自动化的过程而言，需要在电力系统内构建超导需要的数学分析研究模型，传统数学模拟模型建立存在一定难度，无法精确到数据参数的设计。电力系统本身为系统且复杂的规模化工程，其控制自动化涉及多个方面，加之系统海量数据的规模化处理，因此基于这样力数据为基础建立匹配的自动化控制数学模型相对较难。鉴于此，引入智能技术的模糊控制技术，借助此项技术对相关数据及模型的内在逻辑、作用机理及语言变量进行模糊化处理，继而使系统造化控制变得相对简单，提升系统智能化技术应用的可操作性与适用性，适用于电力造化这类强调时变性及非线性的控制系统及模型。模糊控制技术在多信领域及实际生活中得到普及性应用，如日常生活内借助此控制技术对常用电器实施模糊智能化控制，典型的如电饭煲等。电力系统自动化对于模糊控制技术的整合应用主要体现在智能电网方面，借助模糊控制设定好电网中的运行阀值，随后依照系统所处的目标真实状态开展实时的模糊化智能管控，确保电力系统自动化及智慧电网运行的平衡性与稳定性。

2.3人工智能技术

随着电力自动化对于智能化技术的持续整合，智能技术开始应于电气系统总体危险作业中，同时在高精度电气任务也借助人工智能技术实现机器化操作，使自动化管控制隐藏的操作风险得以降低，使自动化控制效用得到大幅度提升。人工智能在电力自动化中的应用可有效提升电力系统运转的时效性与安全性。现阶段电力系统中常用的人工智能以PLC编程技术为代表，其利用自身的编程代码取代传统的电力控制手段，PLC基于传统电力自动化顺序控制器为前提，融合微电子、计算机、自动控制和通讯等多项先进技术于一体的新型工业控制装置。现阶段已经取代继电器、执行逻辑、计时计数等传统顺序控制食品，基于PLC技术借助人工智能创新了电力系统自动化传统的基础编程方式，构建起柔性的电力系统编程智能化控制，为电气稳定运行提供保障。人工智能应用于电力自动化旨在诊断并分析系统设备出现的故障或缺陷。传统电力故障多依靠人工手段进行，借助经验预测故障发生的原因，依照电力系统数据库内故障问题记录对系统状态进行诊断与评估，同时测试故障发生位置及根源，并预估故障对电力自动化的影响程度与范围。而借助人工智能在全面提升故障问题诊断准确率的同时，使故障分析效率随之增加，对及时处理电力故障、确保系统健康运行至关重要。

2.4线性最优控制技术

最优控制为现阶段最优化理论在电力系统自动化控制层面应用的有效表现，在满足特定前提与条件时，查找并选取最科学的运行策略来完成控制的整个过程，旨在使系统运行性能实现最佳化。线性最优控制这一技术全面应于电力自动化中，可有效发挥出其先进性与智能性，提升电力系统控制的科学性与有效性。该技术作为现阶段线性最优控制理论的实践控制应用代表，可以为电力自动化实现最优磁控，继而使电力远距离传送得以实现，同时使输电线路水平不断增加。现今基于电力自动化的最优励磁控制成为我国电力系统提升运营效率的核心技术，实践效果显著，使电力系统自动化控制进一步提升了智能化水平。的核心控制技术，并在实践中取得了良好的效果。在实际应用时，也要关注到线性最优控制的不足之处，即该技术仅可以明确电力自动化控制内的局部线性模型处理实现最优控制，相对而言控制范围受限。若电力系统自动化基于非线性模型建立时，则该技术难以实现线性最优控制。

结束语

随着各种科学技术越来越成熟，缩短了人们生产生活与人工智能之间的距离，在此背景下借助各种智能技术推动电力系统自动化已经成为必然趋势。相关人员应该在深入分析电力系统自动化现状的基础上，将适宜的智能技术以适当方式应用于电力系统中，促进电力系统运行安全性和可靠性不断提升。

参考文献

[1]吴剑斌,高树泽.人工智能在电力系统故障诊断中的应用探讨[J].通信电源技术,2020,37(02):271-272.

[2]赵晋泉,夏雪,徐春雷,胡伟,尚学伟.新一代人工智能技术在电力系统调度运行中的应用评述[J].电力系统自动化,2020,44(24):1-10.

[3]董丽荣.变电站电力系统的自动化智能控制技术[J].现代工业经济和信息化,2020,10(10):73-74.