中国科技信息2026年11期

地铁早晚高峰时段站务资源配置优化策略

张文玉 王雪媛 宋曼曼

郑州交通发展投资集团有限公司

摘要

城市地铁早晚高峰客流呈现潮汐式、短时集中的特征，进站、换乘、站台扶梯等节点极易出现拥堵，站务人力、设备资源配置是否匹配客流波动，直接决定运营安全、通行效率与乘客服务体验。当前多数地铁站点沿用固定排班模式，平峰人力闲置、高峰缺口突出，闸机、自助设备、引导岗资源投放与客流热力分布错位，大客流疏导、应急处置能力受限。本文结合地铁运营现场管理实践，梳理早晚高峰站务资源配置现存问题，从客流预测、弹性人力排班、岗位动态调配、设备协同调度、多级应急储备、跨线协同联动六个维度构建优化策略，引入数据驱动的动态配置模型，平衡运营成本与疏运能力，为地铁高峰站务精细化管理提供实操参考。

关键词：地铁高峰；站务资源；弹性排班；客流组织；动态配置

一、引言

通勤客流主导下，地铁早高峰7:00-9:00、晚高峰17:00-19:00形成双向潮汐客流，郊区往城区进站压力集中，返程时段换乘站、出站口人流叠加，短时间内站点设施趋近饱和。站务资源包含站务员、安检、引导人员等人力资源，闸机、售票机、扶梯、广播导向等设备资源两大板块。传统固定定员排班未匹配客流时变规律，高峰关键疏导点人力不足，平峰时段人员冗余，设备全开全关粗放管理，造成人力成本浪费、高峰疏导滞后。

随着线网规模扩张，换乘站、枢纽站高峰小时客流量突破万人次，单纯依靠增加固定人员难以长效解决拥堵隐患。依托客流监测数据实现资源动态投放，构建分时段、分区域、分级响应的配置体系，既能压缩运营人力成本，又能提升高峰客流疏导效率，规避拥挤踩踏、列车晚点等安全风险，具备重要实践价值。

二、早晚高峰站务资源配置现存突出问题

2.1 人力排班固化，潮汐客流适配性差

现阶段站点普遍采用均衡固定班次，每班在岗人数全天统一设置，忽略早晚高峰客流差异。早高峰进站口、安检区需求激增，站台引导力量不足；晚高峰换乘通道、出站扶梯压力上升，进站岗人力闲置。固定排班下高峰只能临时抽调人员支援，跨岗支援人员不熟悉现场点位，疏导流程衔接不畅，响应滞后。同时岗位分工固化，售票、咨询、疏导岗位独立设置，单一岗位工作量饱和时，相邻岗位人员无法补位，人均效能偏低。

2.2 资源投放与客流热力分布错位

站点出入口、扶梯、换乘通道客流分布不均衡，部分主出入口排队拥堵严重，次要出入口客流稀疏，但站务人员、安检设备平均分配，未向瓶颈节点倾斜。客流热力图显示，高峰拥堵集中在扶梯口、换乘拐角、闸机群前端，上述点位疏导岗配置不足，容易形成人流交叉对冲；平峰闲置点位仍保留足额人员值守，资源分配缺少量化依据，仅凭值班站长经验调配，主观性较强。

2.3 设备资源粗放管控，联动调度缺失

闸机、自助售票机、扶梯实行统一启停管理，高峰全部开启、平峰无差异化关停。平峰多台设备空载运行，增加运维能耗；高峰客流突增时，设备故障易加剧拥堵，缺少提前检修预判。导向屏、广播系统无法根据实时客流自动调整播报频次，拥堵区域疏导信息推送不及时，乘客分散无序，加重站务疏导压力。设备与站务人员缺少联动机制，闸机排长队时无法快速调配就近引导人员分流。

2.4 应急储备力量不足，跨线协同薄弱

单站后备应急岗人员数量有限，遇到列车晚点、突发大客流时，仅依靠本站人员难以完成疏导限流。换乘站分属不同线路管辖，线间站务调度独立，高峰跨线客流叠加时，双方限流方案不同步，换乘通道人流积压。此外站务员交叉培训覆盖不全，多数人员仅熟悉单一岗位，无法快速胜任限流、票务处理、应急处置多类工作，机动补位能力受限。

三、早晚高峰站务资源配置优化策略

3.1 基于多源客流数据，建立分时预测配置模型

整合AFC闸机刷卡数据、站台视频客流密度、天气、周边通勤小区分布数据，搭建客流预测平台，提前预判30分钟内各出入口、站台、换乘区客流规模，量化测算各点位所需站务人员数量。按照高峰小时客流强度划分三级标准：普通客流、预警客流、大客流，对应设置基础配置、增配支援、应急增援三套资源方案。早高峰前置30分钟增配进站安检、闸机疏导岗，晚高峰向换乘通道、出站扶梯倾斜人力，实现资源投放前置预判。

3.2 推行弹性排班+三类岗位动态调配机制

优化排班制度，取消全天固定定员，采用错峰弹性工时：高峰前后各增加2小时浮动班次，平峰缩减在岗人数。岗位划分为固定岗、流动巡回岗、应急储备岗：固定岗驻守安检、主闸机等核心节点；流动岗配备对讲机，依据客流热力图实时前往拥堵点疏导；应急岗作为后备力量，值守设备区待命。实施一岗多能交叉培训，站务员轮岗熟悉票务、限流、设备引导全部流程，饱和岗位可快速跨岗补位，提升人力灵活调配空间。

3.3 分区域差异化投放资源，聚焦瓶颈疏导点位

依据客流热力分布差异化分配人力与设备：主进站口、换乘通道增配疏导人员与安检设备，次要出入口缩减值守力量；扶梯上下两端、站台车门等候区安排专人分散候车，避免局部扎堆。设备实行分级启停，高峰全开全部闸机、售票机；平峰关闭半数自助设备，保留1至2台设备值守，降低运维损耗。在拥堵通道设置单向导流护栏，配合流动岗引导分离双向客流，减少人流交叉冲突，同等站务人力下提升通行效率。

3.4 构建设备与人联动的智能协同调度体系

搭建车站一体化管控平台，实现闸机、扶梯、导向屏、广播系统联动。当闸机排队长度超过阈值，系统自动调高导向屏拥堵提示频次、循环播报分流指引，同步推送提醒至值班站长终端，就近调度流动岗前往分流；扶梯客流密度超标时，广播引导乘客换乘相邻扶梯。平台同步接入设备状态监测模块，高峰前完成自助设备、扶梯预防性巡检，减少设备故障造成的疏导压力，降低站务应急处置频次。

3.5 分级应急储备与线网跨站协同支援

建立站点、线路、线网三级应急储备库：单站预留2至3名应急岗；线路管理中心统筹沿线闲置站点人员，高峰可10分钟内调派支援枢纽站；线网层面制定跨线换乘站协同限流方案，统一疏导节奏。针对节假日、恶劣天气等超大客流场景，提前制定专项保障方案，明确跨站支援人员定岗点位、疏导流程，配套简易岗位操作手册，支援人员快速上手，保障高峰突发状况处置顺畅 。

3.6 完善考核激励，保障优化方案长效落地

建立资源配置效能考核指标，包含高峰乘客平均进站时长、站台拥挤度、应急处置时长、人力成本控制率四项核心维度。对弹性排班、主动跨岗补位的员工增设绩效补贴，调动人员配合调配的积极性。定期复盘高峰资源调配案例，根据月度客流变化动态调整岗位配置标准，持续优化排班模型，避免方案固化脱离现场客流实际。

四、结语

地铁早晚高峰潮汐客流带来的资源供需失衡，是站务管理长期痛点，固定配置模式难以兼顾安全疏导与成本管控。依托客流数据实现预判前置，推行弹性排班、三类岗位动态调配、差异化资源投放、设备人协同调度、多级跨站应急支援组合策略，能够精准匹配高峰各区域客流需求，有效缓解拥堵、缩短乘客等候时长。在保障运营安全与服务质量的前提下，优化资源利用率，减少平峰人力与设备空载损耗。后续运营管理可持续迭代客流预测算法，深化智能平台联动调控，推动站务资源配置从经验调度转向数据驱动的精细化管理，持续提升高峰时段地铁客流组织水平。

参考文献

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